In un evento keynote di grande rilevanza per il settore tech, Genspark AI ha ufficialmente lanciato il suo AI Workspace completo, una piattaforma progettata per mettere “il lavoro ripetitivo in modalità autopilota”. Andando oltre i semplici chatbot, Genspark mira a consolidare il flusso di lavoro frammentato dei knowledge worker—che tipicamente utilizzano oltre 30 app diverse—in un’unica piattaforma dove gli utenti possono semplicemente “fare un prompt” per completare attività complesse.
Insieme al lancio del prodotto, il CEO Eric Jing ha annunciato un massiccio round di finanziamento Series B da 275 milioni di dollari, che valuta l’azienda, fondata appena 20 mesi fa, a 1,5 miliardi di dollari (post-money), garantendole ufficialmente lo status di nuovo unicorno dell’AI.
Il prodotto centrale: Genspark AI Workspace
La tesi centrale dell’evento è stata il passaggio dall’uso di strumenti disparati (Slack, Excel, PowerPoint, motori di ricerca) a un flusso di lavoro agentico unificato. Il workspace opera su tre pilastri fondamentali:
- Raccolta delle informazioni: Da dati pubblici del web, dati privati (email/documenti) e input dal mondo fisico (riunioni/chiamate)
- Elaborazione delle informazioni: Un cervello “Super Agent” che orchestra l’elaborazione dei dati
- Generazione dell’output: Creazione di documenti pronti per la sala riunioni, slide, fogli di calcolo e siti web
Le principali novità annunciate
Genspark AI Inbox
Questo è il primo client email nativo AI che funge da ponte tra comunicazione e azione.
- Funzionalità avanzate: Non si limita a leggere le email; estrae il contesto, legge gli allegati (PDF/Documenti) e attiva flussi di lavoro complessi
- Agenti programmati: Gli utenti possono creare agenti personalizzati che funzionano secondo una pianificazione. Esempio: Un agente che scansiona la casella di posta ogni mattina alle 9 per aggiornamenti di progetto e aggiorna automaticamente una dashboard
- Demo degna di nota: Un utente ha chiesto all’AI di confrontare tre preventivi di fornitori AV allegati come PDF in email diverse. L’AI ha letto i file, estratto prezzi e specifiche, creato un deck di presentazione comparativo, identificato leve di negoziazione e redatto automaticamente email di risposta ai fornitori
Genspark Teams
Un nuovo ambiente collaborativo progettato per unificare chat, creazione di presentazioni ed esecuzione AI.
- Collaborazione in tempo reale: Supporta la modifica multi-utente (simile a Google Docs/Figma) dove i membri del team possono vedere i cursori e le modifiche degli altri in tempo reale
- Gestione dei ruoli: Permessi granulari (Visualizzatore/Editor) per Project Manager, Designer e Marketer all’interno dello stesso workspace
- Modifica interattiva: Gli utenti possono evidenziare sezioni specifiche di una presentazione e chattare con l’AI per apportare modifiche granulari (es. “Dividi questa slide in due”, “Aggiorna l’immagine secondo le linee guida del brand”)
Genspark AI Sheets 2.0
Un aggiornamento significativo del loro strumento per fogli di calcolo, descritto come “Excel in modalità autopilota”.
- Connettività Enterprise: A differenza della versione 1.0, AI Sheets 2.0 si connette direttamente ai Database Enterprise (via SQL/MCP) oltre ai dati web
- Analisi automatica: L’agente può eseguire Jupyter Notebooks e query SQL in modo autonomo per analizzare dati grezzi
- Esportazione nativa: Esporta file in formato .xls con tutte le formule, riferimenti di cella e formattazione intatti—non solo valori statici
- Demo rilevanti:
- Analisi Finanziaria: L’AI ha compilato i rendiconti finanziari di Nvidia (FY21-FY25) dai dati SEC, calcolato Margini Lordi e Ratios Operativi con formule corrette, e generato grafici a linee con insight chiave allegati
- Query su Database: L’AI si è connessa a un database ordini “Supabase” mockup, ha interrogato i dati di vendita per sottocategoria per ottobre 2025, e visualizzato i top performer
“Call For Me” & Workflow di Recruiting
Genspark ha dimostrato un flusso di lavoro di assunzione end-to-end utilizzando capacità vocali.
- Capacità: L’Agente AI ha revisionato un curriculum, programmato uno screening telefonico, e ha effettivamente chiamato il candidato per condurre un’intervista di screening di 10 minuti in inglese
- Valutazione: L’AI ha valutato le capacità di leadership e comunicazione del candidato basandosi sull’audio e ha fornito un riepilogo e una raccomandazione al responsabile delle assunzioni
Lo Stack tecnologico enterprise
Genspark ha rivelato lo stack tecnologico proprietario che alimenta il loro output “Enterprise Grade”:
- Sistema Mixture-of-Agents: La piattaforma utilizza oltre 30 modelli AI diversi (inclusi gli ultimi di OpenAI, Claude, Gemini e modelli open-source). Un algoritmo di routing seleziona il modello migliore per il compito specifico per bilanciare costi e intelligenza
- Set di strumenti: Oltre 150 strumenti affidabili interni per l’esecuzione di codice e l’elaborazione di documenti
- Dataset Premium: Accesso a oltre 20 database premium con accesso limitato (come Pitchbook e Crunchbase) garantendo affidabilità dei dati oltre il semplice web scraping generico
- Benchmark di valutazione interno: Un sistema algoritmico basato su ricompense per valutare e migliorare costantemente le prestazioni degli agenti
Sicurezza e conformità
Per servire la loro crescente lista di clienti aziendali (aziende finanziarie, settore oil & gas, ecc.), Genspark ha annunciato:
- Politica zero training: Accordi con i fornitori di modelli (come OpenAI) assicurano che i dati dei clienti non vengano mai utilizzati per addestrare gli LLM
- Certificazioni: In corso per SOC 2 Type II, ISO 27001 e ISO 42001 nel 2025. La roadmap include conformità GDPR e HIPAA
- Isolamento dei dati: Isolamento dedicato dei dati enterprise e crittografia end-to-end (in roadmap)
Partnership e integrazioni strategiche
- Partnership con Microsoft: Genspark sta entrando nell’ecosistema Microsoft. La piattaforma si integra nativamente con Microsoft 365 (Teams, Outlook)
- Collaborazione con OpenAI: Hao di OpenAI è salito sul palco per presentare a Genspark un segno di apprezzamento per aver superato 1 Trillion di token elaborati. La partnership coinvolge un accesso profondo alle API Realtime di OpenAI per le funzionalità vocali
- MCP Servers: Genspark supporta oltre 640 server Model Context Protocol (MCP), consentendo una connettività profonda degli strumenti
Prezzi e disponibilità
Genspark ha annunciato due tier business disponibili immediatamente:
Genspark Team Plan:
- Prezzo: 30 USD per utente/mese
- Include: 12.000 crediti/mese, Admin Centralizzato, Onboarding online istantaneo
- Proposta di Valore: Accesso a oltre 30 modelli premium (che costerebbero centinaia di dollari individualmente) per una tariffa fissa
Genspark Enterprise Plan:
- Requisito: 150+ utenti
- Include: SSO e controllo integrazioni, Sicurezza Avanzata, Supporto White-Glove
Conclusione
L’evento si è concluso con il CEO Eric Jing che ha ribadito la visione dell’azienda: nell’era dell’AI, gli utenti non dovrebbero aver bisogno di imparare molteplici strumenti. Il futuro del lavoro è semplicemente: Prompt -> Genspark -> Fatto.
Con un finanziamento sostanziale, partnership strategiche con i giganti del tech, e una suite di funzionalità impressionanti che vanno dall’automazione email alle chiamate AI per il recruiting, Genspark si posiziona come un serio contendente nello spazio sempre più competitivo degli AI workspace. La sfida ora sarà mantenere le promesse fatte e dimostrare che la loro piattaforma può veramente sostituire i 30+ strumenti che i knowledge worker utilizzano quotidianamente.