La nuova automazione dell’infrastruttura di AI e i servizi di AI privati rendono disponibile un unico ambiente coerente per l’implementazione, la gestione e la protezione dei carichi di lavoro dell’AI, dal bare metal all’inferenza
LAS VEGAS — VMware Explore 2026 — 31 agosto 2026 – Broadcom Inc. (NASDAQ: AVGO), leader tecnologico globale che progetta, sviluppa e fornisce soluzioni software per semiconduttori e infrastrutture, ha annunciato oggi VMware AI Factory, la base software-defined di VMware Private AI Cloud. VMware AI Factory offre ai clienti un percorso semplificato verso l’implementazione dell’AI in produzione, grazie a nuove innovazioni in materia di automazione per l’implementazione di infrastrutture per l’AI e il supporto delle operazioni di Day 2. Con VMware AI Factory, i clienti possono ridurre i tempi necessari per la prima implementazione di un modello e gestire meglio la tokenomics dell’AI.
“Le aziende vogliono far girare l’AI proprio dove risiedono i propri dati, ma il percorso dall’hardware al modello è lento, complesso e costoso”, ha affermato Paul Turner, Chief Product Officer della divisione VMware Cloud Foundation di Broadcom. “VMware AI Factory cambia questo scenario. Offriamo ai clienti una base software-defined che automatizza l’implementazione dell’infrastruttura, unifica la gestione del ciclo di vita e consente loro di scegliere l’hardware che preferiscono e modelli collaudati. Il risultato è un time-to-first-model più rapido, costi prevedibili per il cloud privato e un maggiore controllo sulla tokenomics dell’AI.”
VMware AI Factory Accelerates Time to First Model
VMware AI Factory brings AI applications directly to enterprise private data within a secure private cloud environment. VCF’s unique infrastructure automation capabilities can reduce the time from bare metal server deployment to serving the first AI model from weeks to a matter of hours. VMware AI Factory streamlines AI infrastructure management by fully automating hardware provisioning, software stack enablement, and end-to-end lifecycle management. By integrating hardware and software operations into a unified, automated solution, organizations can rapidly scale AI workloads while minimizing operational complexity.
VMware AI Factory reduce il time-to-first-model
VMware AI Factory porta le applicazioni di intelligenza artificiale direttamente sui dati riservati delle aziende all’interno di un ambiente cloud privato e sicuro. Le esclusive funzionalità di automazione dell’infrastruttura di VCF consentono di ridurre il tempo necessario per passare dall’implementazione di un server bare metal alla messa in servizio del primo modello di AI da settimane a poche ore. VMware AI Factory semplifica la gestione dell’infrastruttura di AI automatizzando completamente il provisioning dell’hardware, l’abilitazione dello stack software e la gestione end-to-end del ciclo di vita. Integrando le operazioni hardware e software in un’unica soluzione automatizzata, le organizzazioni possono scalare rapidamente i carichi di lavoro di AI riducendo al minimo la complessità operativa.
Nell’ambito della VMware AI Factory, i servizi di private AI contribuiscono a rendere l’intelligenza artificiale operativa, gestibile ed economicamente vantaggiosa. VCF raggruppa e condivide le risorse GPU all’interno dell’organizzazione, consentendo ai team di eseguire più modelli su hardware condiviso anziché dedicare un’infrastruttura specifica a ciascun carico di lavoro. Una libreria di modelli unificata offre ai team IT e di data science un’unica interfaccia per la distribuzione e la gestione dei flussi di lavoro di inferenza dei modelli e RAG su VM, container e risorse GPU, con funzionalità integrate di osservabilità relative al throughput dei token, alla latenza e all’utilizzo di risorse di calcolo e memoria. Le aziende possono passare a nuovi modelli mantenendo bassi i costi grazie all’infrastruttura condivisa e ai modelli as-a-service gestiti. I servizi di private AI nuovi e in arrivo includono:
- Condivisione di modelli multi-tenant: Model Runtime supporta ora la condivisione sicura dei modelli di AI tra tenant o linee di business tramite namespace isolati, garantendo la privacy dei dati ed eliminando al contempo le distribuzioni ridondanti dei modelli che comportano uno spreco di risorse di GPU e infrastrutturali.
- AI Gateway: governance unificata dei modelli tra ambienti on-premise e cloud tramite un’unica interfaccia di consumo, che consente l’accesso a modelli ospitati localmente con funzionalità avanzate quali l’instradamento intelligente dei prompt, la limitazione dei token e dei tassi di utilizzo e l’autorizzazione delle applicazioni.
- Sandbox AI sicure e governance: spazi containerizzati virtualizzati e sicuri isoleranno l’esecuzione dinamica del codice generato dagli agenti, con un livello di controllo che definisce come gli agenti stessi vengono richiamati, a quali strumenti accedono e il modo in cui i loro output vengono convalidati prima di essere messi in atto.
Per semplificare ulteriormente l’implementazione di VCF AI Factory, Broadcom annuncia una nuova partnership con MetalSoft volta a fornire un’automazione integrata ed eterogenea a livello bare metal per VCF, in grado di ridurre i tempi di provisioning bare metal da settimane a minuti. L’integrazione consentirà al reparto IT di effettuare il provisioning o la riprogrammazione dei server fisici di diversi fornitori direttamente tramite la console di gestione VCF, unificando il ciclo di vita di software e hardware in un unico modello operativo ed eliminando la necessità di strumenti specifici dei fornitori per la gestione dell’hardware e del firmware.
VMware AI Factory combina VMware Cloud Foundation (VCF) con i VCF AI ReadyNodes certificati di Cisco, Dell Technologies, Lenovo, Supermicro e altri[1], nonché con il software di intelligenza artificiale e le architetture di acceleratori più apprezzati dai clienti. Broadcom e AMD stanno collaborando per offrire una soluzione VMware AI Factory che abbini VCF alle GPU AMD Instinct e all’ecosistema software aperto AMD ROCm. Il provisioning zero-touch orchestrerà l’implementazione end-to-end dell’intero stack, da vSphere e vSAN fino a Kubernetes e all’operatore GPU AMD, mentre il driver AMD DVX consentirà di collegare le GPU a macchine virtuali di grandi dimensioni utilizzate da un cluster VMware vSphere Kubernetes Service.
VMware AI Factory offre alle aziende un percorso pronto per la produzione che consente di eseguire modelli di AI all’avanguardia in locale. I clienti VCF possono eseguire oltre 150 modelli open source e commerciali, tra cui Nemotron 3, Gemma 4, cotomi, Qwen 3.7-Max e GLM 5.2. Broadcom sta collaborando con i principali fornitori mondiali di modelli di AI per offrire alle organizzazioni un percorso chiaro verso la sovranità dei dati e un’AI conveniente su larga scala, con modelli all’avanguardia disponibili in modo sicuro e forniti come servizio alla loro comunità di utenti tramite i servizi integrati di VCF. Leggi l’annuncio completo qui.
Commenti dei partner
“Le aziende che adottano l’AI hanno bisogno della libertà di scegliere la propria infrastruttura senza rimanere vincolate a un unico stack di un fornitore”, ha affermato Suresh Andani, corporate vice president Compute and Enterprise AI Group di AMD. “L’abbinamento delle GPU AMD Instinct serie MI350 con l’ecosistema software aperto ROCm su VMware Cloud Foundation offre ai clienti un percorso collaudato verso l’AI privata con costi prevedibili e senza prezzi basati sui token. Questa collaborazione consente alle organizzazioni di eseguire l’AI in produzione proprio dove risiedono i propri dati, mantenendo al contempo la libertà di scelta e il controllo sull’intero stack.”
“Per portare l’AI in produzione non bastano le GPU. È necessario uno stack infrastrutturale che operi come un’unica base integrata, dal data center all’edge”, ha affermato Jeremy Foster, Senior Vice President e General Manager di Cisco Compute. “Le soluzioni di elaborazione validate da Cisco e una rete aperta ad alte prestazioni sono in linea con le architetture di riferimento NVIDIA Enterprise e con i Cisco Validated Designs con AMD. Mentre lavoriamo alla nuova automazione dell’infrastruttura di VMware AI Factory, ciò offrirà ai clienti un percorso più semplice dal bare metal all’AI in produzione, preservando al contempo la flessibilità nei carichi di lavoro e nelle architetture degli acceleratori che sceglieranno.”
“Man mano che le aziende ampliano l’uso dell’AI, l’economia dei token sta emergendo come un fattore determinante per l’adozione e il ritorno sull’investimento”, ha affermato Scott Patti, Vice President Infrastructure Solutions Group di Lenovo. “VMware AI Factory su Lenovo Infrastructure Solutions offre ai clienti la flessibilità necessaria per eseguire l’AI dove è più vantaggioso dal punto di vista economico e operativo, aiutandoli ad accelerare le implementazioni in produzione con costi prevedibili, una governance più solida e un maggiore valore aziendale.”
“Supermicro offre la propria infrastruttura Data Center Building Block Solutions® (DCBBS), ottimizzata per le applicazioni, con tempi di implementazione tra i più competitivi del settore”, ha affermato Vik Maylaya, Chief Business Officer di Supermicro. “Il nostro SuperCloud Director supporta un’implementazione più rapida del provisioning bare metal multi-tenant, combinando le soluzioni Total IT di Supermicro con VMware AI Factory per offrire ai clienti componenti modulari flessibili ed economici, convalidati in fabbrica, per i moderni carichi di lavoro di cloud privato e AI aziendali”.
“La gestione dei server fisici è sempre stata un ambito operativo separato dal software, creando silos che rallentano l’implementazione delle infrastrutture di AI”, ha affermato Lucas Roh, Founder e CEO di MetalSoft. “L’automazione bare metal di MetalSoft estende ora i flussi di lavoro operativi di VCF fino al livello fisico, consentendo al reparto IT di trattare i server fisici come se fossero codice. I clienti possono provisionare o reinstallare hardware eterogeneo direttamente tramite la console di gestione VCF, colmando il divario tra le operazioni hardware e software e riducendo da settimane a pochi minuti il lavoro manuale.”
1 – Guida alla compatibilità Broadcom
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Risorse aggiuntive
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VMware Explore
VMware Explore è l’evento di riferimento nel settore del cloud dedicato ai professionisti IT che desiderano migliorare le proprie competenze e qualifiche. VMware Explore 2026 mette in contatto i partecipanti con esperti tecnologici e solution architect impegnati ad affrontare sfide concrete. Sessioni tecniche mirate, laboratori pratici e opportunità di certificazione consentiranno ai partecipanti di mettere in pratica quanto appreso e di offrire un valore aggiunto alle proprie organizzazioni. I partecipanti acquisiranno la formazione, gli strumenti e le strategie necessari per creare e gestire un moderno cloud privato nativo per l’AI, in grado di eseguire qualsiasi carico di lavoro mantenendo i dati in locale e al sicuro. Per ulteriori informazioni su VMware Explore, visitare il sito: https://www.vmware.com/explore
Broadcom
Broadcom Inc. (NASDAQ: AVGO) è un’azienda leader nel settore tecnologico che progetta, sviluppa e fornisce semiconduttori e software per infrastrutture destinati a soddisfare le esigenze complesse e mission-critical di organizzazioni a livello globale. Broadcom coniuga investimenti a lungo termine in ricerca e sviluppo con un’eccellente capacità di execution per fornire la migliore tecnologia su larga scala. Broadcom è una società costituita nel Delaware con sede a Palo Alto, in California. Per ulteriori informazioni, visitare il sito www.broadcom.com.
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